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Aplicativo identifica tipos de madeira com ajuda de IA

 

O Serviço Florestal Brasileiro (SFB) e o UNODC lançaram um aplicativo para identificação de madeira baseado em inteligência artificial. O Lignum brasilis foi desenvolvido em parceria, entre o Laboratório de Produtos Florestais do SFB, o Escritório das Nações Unidas sobre Drogas e Crime (UNODC) e a Universidade Estadual Paulista (Unesp).

Incialmente, o objetivo da ferramenta é combater o comercio ilegal de madeiras nativas. De acordo com o vice-diretor da Unesp, Carlos Affonso, trata-se de uma área prioritária para os brasileiros: “Desenvolver estratégias para a conservação das nossas florestas aplicando essas tecnologias novas de aprendizagem de máquina, de inteligência artificial. É muito satisfatório a gente poder trabalhar em conjunto e desenvolver uma ferramenta que seja em prol do bem de todos”, disse.

De acordo com o SFB, a chegada do Lignum brasilis inaugura uma etapa inédita na identificação de madeira no Brasil, oferecendo agilidade, precisão e autonomia tecnológica para atividades de fiscalização, pesquisa e conservação. Além de apoiar o combate à exploração madeireira ilegal, o aplicativo contribui diretamente para a proteção de gêneros e espécies nativas ameaçadas, ao permitir análises rápidas e confiáveis realizadas em campo.

O chefe substituto do Laboratório do SFB, Alexandre Bahia Gontijo, destacou que a ferramenta representa um avanço significativo: “A gente está dando os primeiros passos, mas já temos uma ferramenta bastante comum com um dataset com mais de 200 mil imagens. Tivemos taxas muito boas de acurácia para as principais espécies exploradas e comercializadas no Brasil. Nossa intenção daqui para frente é ampliar o número de espécies, entender como que isso vai se comportar em campo”, afirmou.

Em breve, o Lignum brasilis poderá ser baixado gratuitamente nas principais lojas de aplicativos.

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